El Día del Amor y la Amistad, que se celebrará en Colombia el sábado 19 de septiembre, vuelve a modificar temporalmente las prioridades de compra y el comportamiento del comercio. Chocolates, dulces, cenas, ropa, calzado, bonos de regalo, joyería, cosméticos, perfumería y flores aparecen entre los productos más buscados para la celebración. Según cifras de Fenalco Bogotá citadas por BLU Radio, el 77% de los bogotanos declara celebrar esta fecha y el gasto promedio llega a $125.000 por persona.
La fecha representa una oportunidad comercial para fabricantes y retailers, debido a que concentra en pocos días una demanda que puede crecer significativamente frente a un periodo habitual. De acuerdo con Fenalco, sectores como la floricultura, la confitería y el vestuario pueden registrar incrementos superiores al 50% durante el fin de semana de la celebración, mientras las ventas generales del comercio podrían aumentar cerca de 30%. El impacto se extiende a parejas, amigos, compañeros de trabajo y familias.
Para Teamcore, compañía especializada en tecnología e Inteligencia Artificial aplicada al retail, el comportamiento asociado con estas celebraciones demuestra la necesidad de identificar rápidamente dónde están cambiando las preferencias de los consumidores. La disponibilidad de los productos adquiere especial relevancia cuando la oportunidad comercial está concentrada en pocos días. Una categoría que normalmente mantiene un comportamiento estable puede ganar protagonismo de manera repentina, obligando a las compañías a reaccionar con rapidez para atender esa demanda.
La encuesta de Fenalco identifica entre las principales compras de Amor y Amistad los chocolates o dulces, las invitaciones a cenar, la ropa y el calzado, los bonos de regalo, la joyería y bisutería, los cosméticos y productos de perfumería, además de las flores. Esta variedad refleja que la celebración no responde a una sola ocasión de consumo. Las compras pueden estar dirigidas a parejas, amistades, familiares o compañeros, multiplicando los momentos en que los establecimientos reciben compradores.
Iván Meza, director de Canal Tradicional para LATAM de Teamcore, explicó que Amor y Amistad muestra cómo una fecha específica puede modificar las prioridades de compra en cuestión de días. Según señaló, categorías que suelen presentar un comportamiento estable adquieren mayor protagonismo durante la celebración. Para las compañías, el desafío consiste en detectar esas variaciones mientras todavía existe tiempo para actuar, de manera especial cuando miles de productos y establecimientos participan simultáneamente en la dinámica comercial.
El aumento de la demanda, sin embargo, no garantiza por sí mismo mayores ventas. Un producto agotado, inventario ubicado en una tienda donde no registra movimiento o una ejecución incorrecta de precios y promociones puede representar una oportunidad perdida. En fechas de consumo concentrado, corregir el problema después de la celebración puede resultar tardío. Por ello, el análisis del punto de venta cobra importancia para detectar variaciones de demanda, disponibilidad y ejecución mientras todavía pueden convertirse en acciones comerciales.
La tecnología y la Inteligencia Artificial permiten analizar señales provenientes de numerosos productos y puntos de venta, una tarea que resultaría difícil de gestionar manualmente a gran escala. El objetivo planteado por Teamcore es pasar de conocer qué ocurrió con las ventas a identificar qué está sucediendo mientras existe capacidad de respuesta. Esta diferencia temporal resulta relevante para las marcas, porque detectar un quiebre de stock después de la fecha comercial permite entenderlo, pero no recuperar necesariamente la venta perdida.
Amor y Amistad evidencia así la relación entre las celebraciones de temporada y los cambios rápidos en el consumo colombiano. Para fabricantes y retailers, la oportunidad está acompañada por el reto de anticipar la demanda, garantizar disponibilidad y responder a las señales de cada punto de venta. Teamcore señala que su plataforma combina inteligencia artificial y machine learning para apoyar la ejecución comercial en canales modernos y tradicionales. La compañía tiene presencia en más de 20 países y trabaja con más de 500 marcas.
