En 2026, la inteligencia artificial se consolida como motor del consumo al transformar cadenas de suministro, operaciones y toma de decisiones en bienes de consumo masivo. Un nuevo informe presentado por Globant revela que la adopción de IA dejó de ser experimental para convertirse en necesidad estratégica, impulsada por volatilidad logística, cambios de demanda y presión competitiva. Las compañías aceleran inversiones para optimizar procesos, anticipar disrupciones y responder mejor al consumidor. El enfoque no es solo eficiencia: apunta a resiliencia, agilidad y colaboración humano máquina, liberando talento para innovar, mejorar servicios y crear valor sostenible a escala regional y global.
Para Santiago Noziglia, líder del AI Studio de Retail, CPG y Automotriz, la IA redefine la gestión operativa al habilitar anticipación continua. Explica que los beneficios iniciales son prometedores, pero requieren disciplina, integración rigurosa y tiempo para escalar. Integrar IA en todas las funciones permite pasar de reaccionar a planificar, reduciendo fricciones y elevando la calidad del servicio. El impacto más profundo ocurre cuando personas y algoritmos colaboran: la tecnología asiste decisiones, mientras equipos se enfocan en creatividad, estrategia y experiencia del cliente, fortaleciendo culturas organizacionales preparadas para mercados inciertos cada vez más dinámicos, complejos, globales, competitivos, resilientes, éticos, humanos.
El contexto competitivo refuerza la urgencia. Según Boston Consulting Group, solo una fracción de compañías captura valor de la IA a gran escala, mientras la IA agéntica gana peso mediante copilotos generativos. Esto evidencia que la ventaja pertenece a quienes construyen modelos operativos sólidos, gobernanza clara y capacidades de datos maduras. Los primeros adoptantes toman decisiones en tiempo real, reducen costos estructurales y coordinan ecosistemas completos. La brecha crecerá entre organizaciones que experimentan aisladas y aquellas que integran IA transversalmente, con métricas claras, seguridad, ética y objetivos de negocio alineados sostenibles, medibles, escalables, responsables, colaborativos, humanos, ágiles, resilientes, inclusivos, duraderos.
El informe identifica áreas donde la IA ya entrega resultados tangibles. Primero, la orquestación en tiempo real de la cadena de suministro combina datos, analítica predictiva y recomendaciones automáticas para responder a disrupciones logísticas y variaciones de materias primas. Segundo, la previsión de demanda integra históricos, estacionalidad, competencia y promociones, elevando precisión, reduciendo desperdicios y optimizando inventarios. Ambas capacidades mejoran coordinación con socios, elevan niveles de servicio y permiten planificar producción con menor riesgo, mayor velocidad y mejor uso del capital disponible operativo, financiero, ambiental, social, tecnológico, integrado, trazable, confiable, escalable, seguro, flexible, continuo, predictivo, colaborativo, eficiente, resiliente, humano, sostenible.
En gestión de proveedores, la IA automatiza tareas administrativas, mejora cumplimiento y libera equipos para negociación estratégica. En fábricas, agentes de IA combinados con IoT anticipan fallos, recomiendan acciones y fortalecen continuidad productiva. En compras, algoritmos monitorean precios, desempeño y riesgos, habilitando decisiones informadas y competitivas. Estos casos reducen tiempos, costos y errores, elevan transparencia y fortalecen relaciones. El resultado son cadenas más ágiles y colaborativas, capaces de adaptarse a shocks externos sin sacrificar calidad ni servicio operacional, financiero, reputacional, ambiental, social, humano, tecnológico, estratégico, sistémico, continuo, escalable, medible, confiable, resiliente, inclusivo, ético, competitivo, global, local, sostenible, robusto, moderno, integrado.
La evidencia externa respalda la tendencia. El IBM Institute for Business Value señala que la mayoría de empresas de consumo considera la IA generativa transformadora y avanza en contenidos, analítica predictiva y automatización. Estos avances aceleran aprendizaje organizacional y mejoran interacción con clientes y socios. Sin embargo, el éxito depende de datos confiables, arquitectura escalable y talento capacitado. La IA no sustituye criterio humano: lo amplifica. Las organizaciones líderes diseñan procesos responsables, protegen derechos y priorizan confianza para sostener adopciones duraderas seguras, éticas, inclusivas, medibles, gobernadas, transparentes, auditables, interoperables, colaborativas, resilientes, sostenibles, escalables, humanas, globales, locales, eficientes, confiables, continuas, estratégicas.
El momento de actuar es ahora. Estudios de Gallup muestran que el uso de IA entre empleados casi se duplicó recientemente, aunque muchas organizaciones carecen de estrategia clara para escalar. Demorar decisiones implica perder eficiencia, visibilidad y velocidad frente a competidores. El valor real surge de integrar IA responsablemente, con gobernanza, seguridad y métricas de impacto. Adoptar paso a paso, elegir casos correctos y alinear personas, procesos y tecnología permite capturar beneficios sostenidos, evitando promesas infladas y maximizando resultados medibles concretos, verificables, escalables, éticos, humanos, resilientes, competitivos, colaborativos, sostenibles, integrales, estratégicos, continuos, globales, locales, operativos, financieros, sociales, ambientales, culturales, duraderos.
El futuro del consumo se construye con cadenas de suministro más ágiles, resilientes y humanas. La IA actúa como catalizador cuando se gobierna bien y se integra con propósito. Más allá de automatizar, habilita anticipación, colaboración y aprendizaje continuo. Las empresas que avancen con visión estratégica crearán valor para consumidores, empleados y socios, fortaleciendo competitividad y sostenibilidad. La pregunta ya no es si adoptar IA, sino cómo hacerlo responsablemente, midiendo impacto y priorizando confianza para crecer en entornos complejos y cambiantes con innovación, ética, inclusión, transparencia, gobernanza, seguridad, eficiencia, resiliencia, colaboración, talento, cultura, datos, propósito, valor, humanidad, futuro, progreso, bienestar.
