La adopción de inteligencia artificial en el sector empresarial colombiano continúa creciendo de manera acelerada. De acuerdo con cifras del Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC), cerca del 45 % de las empresas del país ya exploran o implementan soluciones basadas en inteligencia artificial para tareas como análisis de datos, automatización de procesos y atención al cliente.
Este avance tecnológico ha permitido a las organizaciones optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones, pero también ha abierto nuevos desafíos relacionados con la seguridad de la información. En paralelo al crecimiento del uso de estas herramientas, aumentan las preocupaciones sobre la protección de datos corporativos y el manejo de información sensible.
Según informes del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), uno de los principales retos para la adopción de inteligencia artificial en América Latina es garantizar la seguridad de los datos que utilizan estos sistemas. A esto se suma que diversos estudios del sector tecnológico advierten que más de un tercio de la información que los empleados introducen en herramientas públicas de IA podría contener datos sensibles.
Ante este panorama, algunas empresas tecnológicas han comenzado a desarrollar soluciones orientadas a aprovechar la inteligencia artificial sin comprometer la confidencialidad de la información corporativa. En ese contexto, la multinacional Gigas, especializada en servicios de nube, ciberseguridad y comunicaciones empresariales, anunció el lanzamiento de Biblion, una plataforma de inteligencia artificial generativa diseñada para entornos corporativos privados.
La herramienta permite a las empresas consultar, sintetizar y analizar su propia documentación interna mediante lenguaje natural. Para ello utiliza modelos avanzados de lenguaje combinados con técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), que permiten generar respuestas basadas exclusivamente en la información autorizada por cada organización.
A diferencia de los modelos públicos de inteligencia artificial, la plataforma funciona a partir del corpus documental interno de cada empresa. Esto reduce el riesgo de que información estratégica sea expuesta a entornos abiertos o de que el sistema utilice fuentes externas no verificadas para generar respuestas.
Uno de los elementos destacados de esta solución es la trazabilidad de la información. Cada respuesta generada por el sistema incluye referencias directas a los documentos y páginas utilizadas para su elaboración, lo que facilita la verificación de las fuentes y aporta mayor confiabilidad en áreas como asuntos legales, técnicos o regulatorios.
La plataforma también permite procesar grandes volúmenes de documentación, como manuales técnicos, normativas, reglamentos o bases de conocimiento corporativas. Gracias a herramientas de búsqueda semántica y generación contextual, los usuarios pueden acceder en segundos a información que tradicionalmente requeriría largas horas de revisión manual.
En términos tecnológicos, el sistema se basa en una arquitectura que combina bases de datos vectoriales, vectorización semántica y fragmentación inteligente de documentos. Esta estructura permite actualizar el conocimiento del sistema sin necesidad de reentrenar completamente el modelo de lenguaje, lo que mejora su eficiencia y capacidad de adaptación.
La solución se ofrece como Software como Servicio (SaaS) en la nube privada de Gigas, con entornos dedicados para cada cliente. Entre sus características de seguridad se incluyen autenticación en dos factores, cifrado de datos y la posibilidad de integrarse a sistemas corporativos cerrados como intranets o redes privadas virtuales.
Según Víctor Guerrero, CEO del Grupo Gigas, las organizaciones necesitan integrar la inteligencia artificial generativa en sus procesos sin perder el control sobre su información estratégica. En ese sentido, señaló que soluciones como Biblion buscan combinar la potencia de los modelos de lenguaje con entornos privados que garanticen seguridad, trazabilidad y control de los datos corporativos.
